病院の中だけで動く、
臨床支援 AI。

• 院内マニュアルを引く

  「針刺し事故、まず何を?」に該当箇所を引用して回答

• 文書のドラフト

  退院サマリ・経過記録・紹介状の下書きと書き直し

• 鑑別・薬剤の照会

  鑑別候補と根拠、用法・用量・相互作用、医学計算

• 集計とグラフ

  CSV や Excel を添付して、集計・作図・統計検定

• スキャン文書の読み取り

  紹介状の画像から項目を構造化、逸脱値を指摘

• 収録文書を根拠に回答

  ガイドライン・CTCAE・DPC 点数表などの原文を引用

1. Phase 1 完了

   院内リリース

   〜2026年9月・院内で運用開始

   できること

   • カルテの内容はコピー＆ペーストで出し入れ
   • サンドボックス上での解析
   • Python・VLMを使ったOfficeファイル・PDFの読取・作成
   • 収録文書（ガイドライン・院内マニュアル）の照会

   ※ LLM が自動的にカルテを読むことはできません

2. Phase 2 準備中

   電子カルテ動的連携

   〜2027年9月・限定ユーザーで試験運用

   できるようになること

   • 事前定義のクエリでカルテにアクセス（監査ログあり）
   • 患者 ID を指定すると、AI が自らカルテ情報を取り出して要約
   • 取り出したカルテ情報に基づく記載（サマリ・経過記録の下書き）
   • レジストリ（NCD 等）への入力支援
   • 患者情報の横断的な探索（研究用）
3. Phase 3 予定

   効果測定

   〜2028年3月・AMED 成果報告

   行うこと

   • NCD等各種レジストリの入力を対象に、AI 支援の前後で入力時間・記入精度を比較
   • その他業務効率やDXの客観的指標を計測し、効果測定を実施
   • 結果を論文と AMED 事業の成果報告にまとめる（2028 年 3 月）

時期・内容は計画であり変わることがあります。